Чему равно оптимальное число ближайших соседей в методе kNN?
A) подбирается экспериментально в каждой задаче
B) равно числу признаков n
C) равно n+1, где n - число признаков
D) равно 10
E) равно 1
ANSWER: A
Какое из значений k в методе ближайших соседей дает модель более склонную к переобучению?
A) 1
B) 10
C) 100
ANSWER: A
Увеличение числа соседей в методе kNN приводит к
A) сглаживанию границы принятия решений
B) переобучению модели
C) к более точной модели
ANSWER: A
Что из нижеперечисленного является функцией потерь в методе kNN?
A) нет функции потерь
B) логлосс
C) MSE
D) RMSE
E) hinge
ANSWER: A
Что не является параметром метода kNN?
A) шаг обучения
B) число соседей
C) функция расстояния
D) веса соседей
ANSWER: A
